AI sẽ thay thế công việc nào đầu tiên?

Trí tuệ nhân tạo không còn là khái niệm tương lai nữa; đó là một thực tế đang làm thay đổi các ngành công nghiệp và định hình lại thị trường việc làm với tốc độ chưa từng có. Mặc dù AI mang lại những lợi ích to lớn về hiệu quả và năng suất nhưng nó cũng gây ra mối đe dọa đáng kể đối với một số loại công việc nhất định. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những công việc nào AI có khả năng thay thế đầu tiên, tập trung vào các vai trò liên quan đến các nhiệm vụ thường xuyên, có cấu trúc, dễ dàng được tự động hóa bởi các hệ thống thông minh.

Nhập dữ liệu và nhiệm vụ hành chính

Một trong những loại công việc đầu tiên trong tầm ngắm của AI là nhập dữ liệu và các nhiệm vụ hành chính. AI vượt trội trong việc xử lý và tổ chức lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác, khiến các vai trò tập trung vào nhập dữ liệu, quét tài liệu và sắp xếp thông tin rất dễ bị tổn thương. Những nhiệm vụ này lặp đi lặp lại và dựa trên quy tắc, là ứng cử viên lý tưởng cho tự động hóa. Hệ thống thông minh có thể nhập, sắp xếp và quản lý dữ liệu hiệu quả hơn con người, giảm sai sót và giải phóng thời gian cho nhân viên tập trung vào các hoạt động phức tạp hơn.

Dịch vụ khách hàng

Lĩnh vực dịch vụ khách hàng đang trải qua một sự chuyển đổi lớn nhờ các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI. Những công nghệ này có thể xử lý các yêu cầu, đặt chỗ và hỗ trợ các vấn đề của khách hàng với hiệu quả vượt trội, cung cấp dịch vụ 24/24 và phản hồi tức thì. Trong khi sự đồng cảm của con người và kỹ năng giải quyết vấn đề phức tạp vẫn có giá trị, nhiều vai trò dịch vụ khách hàng cơ bản đang gặp rủi ro. AI có thể quản lý các truy vấn có khối lượng lớn, cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa và thậm chí xử lý các khiếu nại, định hình lại vai trò dịch vụ khách hàng truyền thống và giảm nhu cầu về các nhóm trung tâm cuộc gọi lớn.

Việc làm dây chuyền sản xuất và lắp ráp

Trong lĩnh vực sản xuất, AI và robot đã trở nên không thể thiếu, đặc biệt đối với các nhiệm vụ thể chất lặp đi lặp lại. Robot được trang bị AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như lắp ráp sản phẩm, hàn, đóng gói với độ chính xác và hiệu quả cao hơn con người. Những hệ thống này đặc biệt có lợi trong môi trường sản xuất khối lượng lớn, nơi chúng có thể làm việc không mệt mỏi mà không cần nghỉ ngơi, giảm chi phí và tăng năng suất. Kết quả là nhiều công việc trong dây chuyền sản xuất và lắp ráp đang được thay thế bằng hệ thống tự động.

Thanh toán bán lẻ

Thanh toán bán lẻ là một lĩnh vực khác mà AI đang có những bước đột phá đáng kể. Thanh toán tự động và ki-ốt tự phục vụ đang ngày càng trở nên phổ biến trong các siêu thị và cửa hàng bán lẻ, làm giảm nhu cầu về nhân viên thu ngân. Các hệ thống này có thể xử lý các giao dịch một cách độc lập, quản lý hàng tồn kho và thậm chí cung cấp trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa. Sự tiện lợi và hiệu quả của thanh toán tự động đang thúc đẩy việc áp dụng chúng, từ đó dẫn đến sự suy giảm vai trò của nhân viên thu ngân truyền thống.

Vai trò phân tích cơ bản

Các công việc phân tích cơ bản, chẳng hạn như phân tích tài chính đơn giản hoặc tạo báo cáo, cũng đang hướng tới tự động hóa. Hệ thống AI có thể xử lý các tập dữ liệu lớn, xác định xu hướng và tạo báo cáo với tốc độ và độ chính xác cao hơn con người. Những khả năng này đặc biệt hữu ích cho các nhiệm vụ liên quan đến phân tích dữ liệu thông thường, chẳng hạn như tạo bản tóm tắt tài chính, báo cáo thị trường hoặc số liệu hiệu suất. Khi AI tiếp tục cải tiến, nhiều vai trò phân tích cơ bản hơn sẽ được tự động hóa, chuyển nhu cầu sang các nhiệm vụ phân tích chiến lược và phức tạp hơn.

Thiết kế đồ họa cấp độ đầu vào

Thiết kế đồ họa không tránh khỏi cuộc cách mạng AI. Các công cụ AI hiện có khả năng tạo ra các yếu tố thiết kế cơ bản, tự động hóa các tác vụ thiết kế đồ họa đơn giản mà trước đây đòi hỏi các nhà thiết kế phải có con người. Những công cụ này có thể tạo logo, bài đăng trên mạng xã hội và thậm chí cả bố cục trang web, cung cấp giải pháp nhanh chóng và tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp. Mặc dù các thiết kế do AI tạo ra có thể thiếu sự tinh tế sáng tạo và tính độc đáo của các nhà thiết kế con người, nhưng chúng vẫn đủ đáp ứng nhiều nhu cầu thiết kế cơ bản, khiến các công việc thiết kế đồ họa ở cấp độ đầu vào gặp rủi ro.

Dịch thuật

Lĩnh vực dịch thuật đang bị tác động đáng kể bởi AI, với các dịch vụ dịch thuật tự động ngày càng trở nên phức tạp. Các dịch giả được hỗ trợ bởi AI có thể xử lý nhiều ngôn ngữ và cung cấp dịch vụ dịch thuật theo thời gian thực, khiến chúng trở thành một giải pháp thay thế hiệu quả về mặt chi phí cho các dịch giả của con người. Mặc dù sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ và bối cảnh văn hóa vẫn đòi hỏi chuyên môn của con người, nhưng các công việc dịch thuật ở cấp độ đầu vào liên quan đến dịch văn bản đơn giản đặc biệt dễ bị tự động hóa.

Chụp ảnh doanh nghiệp

Chụp ảnh doanh nghiệp là một lĩnh vực khác mà AI đang có những bước tiến. Các tác vụ chụp ảnh cơ bản, chẳng hạn như chụp những bức ảnh đơn giản cho các trang web hoặc sự kiện của công ty, giờ đây có thể được tự động hóa bằng AI tổng hợp. Các hệ thống này có thể điều chỉnh ánh sáng, khung hình và thậm chí chỉnh sửa, tạo ra hình ảnh chất lượng cao mà không cần sự can thiệp của con người. Trong khi những bức ảnh phức tạp và sáng tạo vẫn đòi hỏi tài năng của con người thì các nhiệm vụ chụp ảnh thông thường của công ty ngày càng được AI xử lý.

Chấp nhận sự thay đổi và thích ứng

Các xu hướng được thảo luận ở trên cho thấy những thay đổi đáng kể trong thị trường việc làm khi AI tiếp tục phát triển. Mặc dù AI có thể thay thế một số vai trò nhất định nhưng nó cũng mở ra những cơ hội mới trong các lĩnh vực đòi hỏi việc ra quyết định phức tạp, trí tuệ cảm xúc và kỹ năng sáng tạo—những đặc tính mà AI không thể tái tạo. Hiểu được những xu hướng này là rất quan trọng để chuẩn bị cho lực lượng lao động trong tương lai. Giáo dục và đào tạo sẽ cần phải thích ứng để giúp mọi người chuyển đổi sang những vai trò mà chuyên môn của con người vẫn không thể thay thế được.

Nguồn: 12:38 chiều ngày 17 tháng 6 năm 2024 EDT https://www.forbes.com/